Optimization Optimization Of Blood Supply Using The Monte Carlo Method (Case Study Of UTD PMI Solok)
Monte Carlo Simulation Method
Keywords:
Simulation, Monte Carlo, Random Number, OptimalisasiAbstract
Unpreparedness blood supply anticipates requests to affect the cessation of medical procedures, decreased quality of health and death. The difficulty of determining the optimal level of blood supply with mathematical calculations is the method of calculating probability. The Monte Carlo method is a method of calculating problems that contains elements of probability. This method works by random sampling tests based on past data. The data that will be predicted in this study are January 2023 request data using January 2022 - December 2022 and February 2023 data using February 2022 - January 2023 data. The simulation results compared to January 2023 period real demand for groups A, B, AB, and O are sequentially 79%, 96%, 100% and 92% with a total accuracy rate of 90%. The simulation results of February 2023 in groups A, B, AB, and O respectively are 80%, 81%, 83%, and 80% with a total accuracy rate of 81%.
References
Adrianto, Achmad Dimas. Azhari, Muhammad dan Khairunnisa. Perhitungan Value At Risk (VaR) Dengan Metode Historis dan Monte Carlo Pada Saham Sub Sektor Rokok. Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen. 2018 Vol.11 No.1 Hal. 1-8. P-ISSN: 1979-0600. E-ISSN: 2580-9539.
Apriyani, Noor dan Muhsin, Ahmad. Analisi dan Pengendalian Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity dan Kanban Pada PT. Adyawinsa Stamping Industries. Jurnal Opsi. 2020 Vol. 10 No. 2 Hal. 128-133. ISSN: 1693-2102
Caesarramzy, Dhaifansyah. Andrawina, Luciana dan Astuti, Murni Dwi. Usulan Kebijakan Persediaan Produk Kategori Suplemen Dan Kebutuhan Harian Di Bm Pt Xyz Untuk Mengurangi Total Biaya Persediaan Menggunakan Metode Periodic Review (R,S,S). Jurnal Integrasi Sistem Industri. 2016 Vol.4 No.2 Hal 107-118. P-ISSN: 2355-2085. E-ISSN:2550-083X.
Carother, Christoper. Ferscha, Alois. Fujimoto, Richard. Jefferson, David, Loper, Margaret. Marathe, Madhav. Simon J.E. Taylor dan Vakilzadian, Hamid. Computational Challenges In Modelling and Simulation. Springer International Publishing AG. 2020 Hal 53-55. DOI 10.1007/978-3-319-98544-4_4
Eslami A dan Golshan H. E. M. Monte Carlo Based Approach To Consider The Cost Of Voltage Dip and Long Duration Interruption In Optimal Planning Of SDGs. Jurnal IET Generation. 2018 Vol. 12 No. 8 Hal. 1856-1858. ISSN: 1751-8687
Fitryadi K dan Sutikno. Pengenalan Jenis Golongan Darah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Jurnal Masyarakat Informatika. 2016. Vol. 7 No. 1 Hal. 1-2. ISSN: 2086-4930
Gibson, Charles. M.B.A. The Most Effective Digital Marketing Strategies & Approaches: A Review of Literature. International Journal of Scientific and Research Publications. 2018 Vol.8 No. 2 Hal. 12-16. ISSN: 2250-3153.
Guntur M., Santony J dan Yuhandri. Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Investasi Untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal Resti. 2018. Vol. 2 No. 1 Hal. 354-355. ISSN: 2580-0760
Hutahean, Harvei Desmon. Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkulihaan (Studi Kasus: STMIK Pelita Nusantara). Journal Of Informatic Pelita Nusantara. 2018 Vol.3 No.1 Hal. 41-45. E-ISSN: 2541-3724.
Mahessya, Raja Ayu., Mardianti, Leni dan Sovia, Rini. Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada PT Pos Indonesia (Persero) Padang. Jurnal Ilmu Komputer. 2020 Vol. 6 No.1 Hal: 15-24. E-ISSN: 2579-3918. P-ISSN: 2302-710X
Nasution, Khairun Nizar. Prediksi Penjualan Barang Pada Koperasi PT. Perkebunan Silindak Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Riset Komputer. 2016 Vol.3 No.6 Hal 65-69. ISSN: 2407-389X.
Nursanti, Ida., P., Anandistya Lisa, Qoyyiimah, Milati., C., Claudia C. dan A., M. Hannas. Analisis Perbaikan Sistem Antrian Pelanggan Skin Care XYZ Dengan Menggunakan Model Simulasi. Seminar Nasional IENACO. 2015. Hal: 235-239. ISSN: 2337-4349.
Novialini, Rika. Nasution, Novia., Y., dan Rizki, Arista, N., Klasifikasi Persediaan Barang Menggunakan Analisis Always Better Control (ABC) dan Prediksi Permintaan dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Eksponensial. 2020 Vol.8 No2 Hal. 103-105. ISSN 2085-7829
Prasetyowati, Erwin. Aplikasi Simulasi Persediaan Teri Crispy Prisma Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia. 2016 Vol.1 No.1 Hal. 43-49. ISSN: 2502-5724.
Profita A., Utomo S.D., dan Fachriansyah F. Optimasi Manajemen Persediaan Darah Menggunakan Simulasi Monte Carlo. JIEM. 2020. Vol. 2 No. 1 Hal. 15-22. ISSN: 2541-3090 Metode Monte Carlo. Jurnal KomTekInfo. 2020. Vol.4 No.1 Hal.116-128. ISSN: 2356-0010.
Satria, Rizki, Sovia, Rini dan Rima Liana. Pemodelan dan Simulasi Analisa Sistem Antrian Pelayanan Nasabah di PT. Sarana Sumatera Barat Ventura SSBV Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomTekInfo 2017 Vol. 4 No. 1 Hal. 116-128. ISSN: 2356-0010
