Optimalisasi Optimalisasi Persediaan Darah Dengan Metoda Monte Carlo (Studi Kasus UTD PMI Solok): Metode Simulasi Monte Carlo

Gustri Efendi; April  Zahmi

Penulis

Gustri Efendi Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat
April Zahmi Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat

Kata Kunci:

Simulasi, Monte Carlo, Angka Acak, Optimalisasi

Abstrak

Ketidaksiapan persdiaan darah mengantisipasi permintaan berdampak terhentinya prosedur medis, penurunan kualitas kesehatan dan kematian. Sulitnya menentukan tingkat optimal persediaan darah dengan penghitungan matematis maka diperlukan metode penghitungan probabilitas. Metode Monte Carlo merupakan metode melakukan peghitungan permasalahan mengandung unsur probabilitas. Metode ini bekerja dengan uji sampling secara acak berdasarkan data masa lalu. Data yang akan diprediksi pada penelitian ini adalah data permintaan Januari 2023 menggunakan data Januari 2022 – Desember 2022 dan Februari 2023 menggunakan data Februari 2022 – Januari 2023. Hasil simulasi dibandingkan dengan permintaan rill periode Januari 2023 untuk golongan A, B, AB, dan O secara berurutan adalah 79%, 96%, 100% dan 92% dengan total tingkat akurasi 90%. Hasil simulasi Februari 2023 golongan A, B, AB, dan O berurutan adalah 80%, 81%, 83%, dan 80% dengan total tingkat akurasi 81%.

Referensi

Adrianto, Achmad Dimas. Azhari, Muhammad dan Khairunnisa. Perhitungan Value At Risk (VaR) Dengan Metode Historis dan Monte Carlo Pada Saham Sub Sektor Rokok. Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen. 2018 Vol.11 No.1 Hal. 1-8. P-ISSN: 1979-0600. E-ISSN: 2580-9539.

Apriyani, Noor dan Muhsin, Ahmad. Analisi dan Pengendalian Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity dan Kanban Pada PT. Adyawinsa Stamping Industries. Jurnal Opsi. 2020 Vol. 10 No. 2 Hal. 128-133. ISSN: 1693-2102

Caesarramzy, Dhaifansyah. Andrawina, Luciana dan Astuti, Murni Dwi. Usulan Kebijakan Persediaan Produk Kategori Suplemen Dan Kebutuhan Harian Di Bm Pt Xyz Untuk Mengurangi Total Biaya Persediaan Menggunakan Metode Periodic Review (R,S,S). Jurnal Integrasi Sistem Industri. 2016 Vol.4 No.2 Hal 107-118. P-ISSN: 2355-2085. E-ISSN:2550-083X.

Carother, Christoper. Ferscha, Alois. Fujimoto, Richard. Jefferson, David, Loper, Margaret. Marathe, Madhav. Simon J.E. Taylor dan Vakilzadian, Hamid. Computational Challenges In Modelling and Simulation. Springer International Publishing AG. 2020 Hal 53-55. DOI 10.1007/978-3-319-98544-4_4

Eslami A dan Golshan H. E. M. Monte Carlo Based Approach To Consider The Cost Of Voltage Dip and Long Duration Interruption In Optimal Planning Of SDGs. Jurnal IET Generation. 2018 Vol. 12 No. 8 Hal. 1856-1858. ISSN: 1751-8687

Fitryadi K dan Sutikno. Pengenalan Jenis Golongan Darah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Jurnal Masyarakat Informatika. 2016. Vol. 7 No. 1 Hal. 1-2. ISSN: 2086-4930

Gibson, Charles. M.B.A. The Most Effective Digital Marketing Strategies & Approaches: A Review of Literature. International Journal of Scientific and Research Publications. 2018 Vol.8 No. 2 Hal. 12-16. ISSN: 2250-3153.

Guntur M., Santony J dan Yuhandri. Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Investasi Untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal Resti. 2018. Vol. 2 No. 1 Hal. 354-355. ISSN: 2580-0760

Hutahean, Harvei Desmon. Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkulihaan (Studi Kasus: STMIK Pelita Nusantara). Journal Of Informatic Pelita Nusantara. 2018 Vol.3 No.1 Hal. 41-45. E-ISSN: 2541-3724.

Mahessya, Raja Ayu., Mardianti, Leni dan Sovia, Rini. Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada PT Pos Indonesia (Persero) Padang. Jurnal Ilmu Komputer. 2020 Vol. 6 No.1 Hal: 15-24. E-ISSN: 2579-3918. P-ISSN: 2302-710X

Nasution, Khairun Nizar. Prediksi Penjualan Barang Pada Koperasi PT. Perkebunan Silindak Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Riset Komputer. 2016 Vol.3 No.6 Hal 65-69. ISSN: 2407-389X.

Nursanti, Ida., P., Anandistya Lisa, Qoyyiimah, Milati., C., Claudia C. dan A., M. Hannas. Analisis Perbaikan Sistem Antrian Pelanggan Skin Care XYZ Dengan Menggunakan Model Simulasi. Seminar Nasional IENACO. 2015. Hal: 235-239. ISSN: 2337-4349.

Novialini, Rika. Nasution, Novia., Y., dan Rizki, Arista, N., Klasifikasi Persediaan Barang Menggunakan Analisis Always Better Control (ABC) dan Prediksi Permintaan dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Eksponensial. 2020 Vol.8 No2 Hal. 103-105. ISSN 2085-7829

Prasetyowati, Erwin. Aplikasi Simulasi Persediaan Teri Crispy Prisma Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia. 2016 Vol.1 No.1 Hal. 43-49. ISSN: 2502-5724.

Profita A., Utomo S.D., dan Fachriansyah F. Optimasi Manajemen Persediaan Darah Menggunakan Simulasi Monte Carlo. JIEM. 2020. Vol. 2 No. 1 Hal. 15-22. ISSN: 2541-3090 Metode Monte Carlo. Jurnal KomTekInfo. 2020. Vol.4 No.1 Hal.116-128. ISSN: 2356-0010.

Satria, Rizki, Sovia, Rini dan Rima Liana. Pemodelan dan Simulasi Analisa Sistem Antrian Pelayanan Nasabah di PT. Sarana Sumatera Barat Ventura SSBV Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomTekInfo 2017 Vol. 4 No. 1 Hal. 116-128. ISSN: 2356-0010