Penentuaan Faktor Pembelian Sepeda Bekas dengan Algoritma C4.5
Kata Kunci:
C4.5 Algorithm, Purchase Factors, Used BicyclesAbstrak
Di masa pandemi seperti sekarang ini, setiap orang dianjurkan untuk banyak berolahraga agar tidak mudah sakit dan tertular virus. Salah satu olahraga yang diminati banyak orang adalah bersepeda. Sepeda adalah kendaraan roda dua yang berjalan sejajar, digerakkan dengan pedal yang dihubungkan dengan roda belakang dengan rantai, dan memiliki setang untuk setir dan tempat duduk sepeda. Hal ini, banyak pelanggan yang membeli sepeda bekas mengeluhkan sepeda bekas yang dibelinya setelah digunakan selama beberapa waktu. Keluhan yang disampaikan antara lain, gear kasar, roda bengkok, dan masih banyak lagi masalah sepeda bekas lainnya. Tentu hal ini menimbulkan kerugian dari segi biaya, waktu, tenaga, dan citra Toko Sepeda Batam itu sendiri. Dengan adanya permasalahan tersebut maka peneliti ingin memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi oleh bengkel sepeda motor selama ini yaitu dengan menganalisis data sepeda bekas yang akan dijual dengan menggunakan salah satu metode dalam teknik datamining yaitu algoritma C4.5.
Referensi
Azwanti, N. (2018). Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Mahasiswa yang Mengulang Mata Kuliah (studi kasus di AMIK Labuhan Batu), 9(1), 11–22.
Azwanti, N. (2018). Analisa Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada PT. Capella Dinamik Nusantara, 13(1), 33–38.
Elisa, E. (2017). Analisa dan Penerapan Algoritma C4 . 5 Dalam Datamining Untuk Mengidentifikasi Faktor- Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT . Arupadhatu Adisesanti, 2(1), 36–41.
Elisa, E. (2018). Prediksi Profit Pada Perusahaan Dengan Klasifikasi Algoritma C4.5, 05(02), 179–189.
J. Purnomo, W. Laksito YS, and Y. Retno Wahyu U, "Implementasi Algoritma C 4.5 Dalam Pembuatan Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Dinamika Ilmu," J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2, no. 1, 2014.
S. S. Nikam, "A Comparative Study of Classification Techniques in Data Mining Algorithms," Orient. J. Comput. Sci. Technol., vol. 8, no. 1, pp. 13–19, 2015.
M. Aryuni and E. D. Madyatmadja, "Feature Selection in Credit Scoring Model for Credit Card Applicants in XYZ Bank : A Comparative Study," Int. J. Multimed. Ubiquitous Eng., vol. 10, no. 5, pp. 17–24, 2015.
A. Mahajan and A. Ganpati, "Performance Evaluation of Rule Based Classification Algorithms," Int. J. Adv. Res. Comput. Eng. Technol., vol. 3, no. 10, pp. 3546–3550, 2014.
A. Wijaya and A. S. Girsang, "The Use Of Data Mining For Prediction Of Customer Loyalty," CommIT (Communication Inf. Technol., vol. 10, no. 1, pp. 41–47, 2016.
D. Wira and T. Putra, "Algoritma c4.5 untuk menentukan tingkat kelayakan motor bekas yang akan dijual," J. TEKNOIF, vol. 4, no. 1, 2016.
S. A. Lusinia, "Algoritma C4.5 Dalam Menganalisa Kelayakan Kredit(Studi Kasus Di Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KP-RI) Lengayang Pesisir Selatan, Painan, Sumatera Barat)," J. KomTekInfo Fak. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 6–10, 2014.
L. N. Rani, "Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit," J. KomTekInfo Fak. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 33–38, 2015.
H. Widayu, S. Darma, N. Silalahi, and Mesran, "Data Mining untuk memprediksi jenis transaksi nasabah pada koperasi simpan pinjam dengan ...," Media Inform. Budidarma, vol. Vol 1, no. June, p. 7, 2017.
F. Ferdian and S. Hansun, "Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE," Jatisi, vol. Vol. 3 No., 2017.
Y. S. Luvia, D. Hartama, A. P. Windarto, and Solikhun, ""Penerapan algoritma c4.5 untuk klasifikasi predikat keberhasilan mahasiswa di amik tunas bangsa," Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. Volume 1, no. April 2017, p. 6, 2016.
Kusrini and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta : Andi. 2009.
G. Syahputra, "Penerapan Algoritma C4 . 5 Dalam Analisa Kelayakan Penerima Bonus Tahunan Pegawai ( Studi Kasus : PT . Multi Pratama Nauli Medan )," J. Mantik Penusa, vol. 16, no. 2, 2015.
K. Adhatrao, A. Gaykar, D. Amiraj, R. Jha, and Honroa Vipul, "Predicting Students’ Performance Using Id3 And C4.5 Classification Algorithms," Int. J. Data Min. Knowl. Manag. Process, vol. 3, no. 5, pp. 39–52, 2013.
P. Premchand and M. ghous. Mohiuddin, "Performance Analysis of Decision Tree Classifiers," Int. J. Comput. Sci. Trends Technol., vol. 2, no. 2, pp. 62–70, 2014.
N. Iriadi and N. Nuraeni, "Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelayakan Kredit Pada Bank Mayapada Jakarta," J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 2, 2016.
Y. Altujjar, W. Altamimi, I. Al-turaiki, and M. Al-razgan, "Predicting Critical Courses Affecting Students Performance : A Case Study," Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 82, no. March, pp. 65–71, 2016.
Abdussomad and W. Gata, "Algoritma Klasifikasi C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Kelayakan Kredit," SNIPTEK, pp. 398–405, 2014.